Thesis 2
Coding agents are becoming the first high-frequency adoption path.
radar.md agent-watchlist.md user-field-notes.md playbook.md storage-angle.md Markdown 文件保存研究内容。同一模型先筛来源再起草;提交前运行校验,未通过的部分在报告里标明。
Coding agents are becoming the first high-frequency adoption path.
Added signal: Cloudflare — MCP security updates (network detection, WriteGuard). … Evidence: Strong (official blog).
Will MCP become the default tool integration layer? …
Runner 在固定写入边界内更新四类文件,每次变化都能在仓库历史里核对。
当前判断、已变化点和开放问题。
主流与新兴 agent,标注证据强度。
真实工作流和可复用模式。
工作区、沙箱、日志与回放,作为侧面视角。
v0.26.12026年10月2日发布说明 ›
只需要 Python 3.10+ 和标准库。在仓库目录里运行。
生成 Markdown 文件
python scripts/agent_radar.py init 不需要。采集走免费公开源。模型路线由你配置;固定路线用 GPT-5 Mini 筛选和起草,每月约 2.6 美元,预算为 4 美元;备用模型也固定在工作流里。
日更、周更、月更任务在 GitHub Actions 上运行,输出双语报告。中文部分过薄时,Runner 会重新生成;生成失败则在报告里注明。本地运行可用于调试。
多数校验会修复或标注,而不是拒绝提交:缺失的章节会写明缺口。失败记录保留在遥测、validate 警告和 issue 中,Git 记录实际发布的内容。
Agent Radar